Wyzwania — ZIU.pl

Aktywneedycja #1 — lipiec–sierpień 2026ścieżka A do 31.07.2026 · ścieżka B do 31.08.2026

Asystent AI na własnych dokumentach

Zbuduj asystenta AI, który odpowiada na pytania na podstawie własnej bazy dokumentów. Dowolny stack — liczy się działający produkt.

## Opis

Zbudujesz asystenta, który odpowiada na pytania na podstawie wskazanych dokumentów. Nie chodzi o zwykły chatbot, który odpowiada z pamięci modelu, ale o aplikację, która najpierw znajduje odpowiednie fragmenty tekstu, a potem tworzy odpowiedź z kontekstem.

Ten sposób pracy nazywa się RAG (Retrieval-Augmented Generation) — w praktyce połączenie wyszukiwania w dokumentach z generowaniem odpowiedzi przez model AI.

Wyzwanie ma dwie ścieżki o różnym poziomie trudności i dwa różne deadline'y. Ścieżka B ma czas do końca sierpnia, bo jest trudniejsza i wymaga więcej pracy.

Początkującyścieżka Adeadline: 31.07.2026 · 23:59 CET

Asystent wiedzy z dokumentów

Twój pierwszy asystent AI w 2-3 wieczory

## Dla kogo

Chcesz zbudować pierwszego asystenta, który odpowiada na podstawie własnych dokumentów.

## Cel

Działający asystent — wklejasz dokument, zadajesz pytanie, dostajesz odpowiedź z kontekstem.

## Stack

OpenWebUI + Ollama + Qdrant (lub dowolny zamiennik)

## Źródło danych

Dowolne — artykuł, dokumentacja, notatki ze studiów, przepisy.

## Wymagania minimalne

·Działający pipeline: dokument → embeddingi → vector store → zapytanie → odpowiedź
·Dowolny lokalny model (Ollama: Mistral, Llama 3, Gemma)
·Repozytorium GitHub z README: co to robi, jak uruchomić (docker-compose), jaki stack

## Punkty bonusowe

·Deploy na VPS (DigitalOcean, Vultr) — działający publicznie
·Docker-compose jedną komendą docker compose up
·Screenshot lub krótkie nagranie demo

Zaawansowanyścieżka Bdeadline: 31.08.2026 · 23:59 CET

Asystent do analizy dokumentów prawnych

Analiza dokumentów prawnych — AI Act jako case study

## Dla kogo

Budowałeś już asystenta na dokumentach i chcesz zmierzyć się z trudniejszym przypadkiem — analizą dokumentów prawnych, regulaminów, ustaw lub umów.

## Cel

Asystent, który odpowiada na pytania o AI Act (lub inny akt prawny) z precyzją i odniesieniem do artykułów.

## Wyzwania techniczne

Długie dokumenty z numeracją artykułów, cross-references między sekcjami, język prawniczy, wielojęzyczność (EN/PL).

## Stack rozszerzony (sugerowany)

·Reranker (Cohere Rerank, cross-encoder, FlashRank)
·Embeddingi specjalizowane (multilingual-e5-large, polski model)
·Hybrid search: sparse + dense vectors (Qdrant sparse vectors lub Elasticsearch)
·Chunking z uwzględnieniem struktury dokumentu (artykuły, ustępy, punkty)

## Wymagania minimalne

·Wszystko ze ścieżki A +
·Ewaluacja jakości na min. 15 pytaniach testowych (pytanie, oczekiwana odpowiedź, odpowiedź modelu, wynik)
·README: dlaczego ten stack, co poprawiłeś vs naiwna wersja, jakie metryki

## Punkty bonusowe

·Porównanie wyników z rerankerem i bez (tabela metryk)
·Obsługa cross-references („patrz art. 6 ust. 1" → poprawne odniesienie)
·Frontend z podświetleniem źródła w dokumencie
·Obsługa wielu aktów prawnych jednocześnie

## Jak zgłosić

Wyślij link do repo na adres: wyzwanie@ziu.pl

·Ścieżka A (Asystent wiedzy z dokumentów) — deadline 31 lipca 2026, 23:59 CET
·Ścieżka B (Asystent do analizy dokumentów prawnych) — deadline 31 sierpnia 2026, 23:59 CET

W tytule maila: „ZIU #1 — [Ścieżka A/B] — [nazwa projektu]"

## Co dostajesz

·Twój projekt w galerii ZIU.pl (portfolio-piece z ruchem)
·Najlepszy projekt miesiąca: wyróżnienie na stronie + LinkedIn
·Feedback od autora ZIU na Twoje repo

## Zasoby na start

·Post na blogu: „Masz ChatGPT — po co Ci własny asystent AI?" — /blog/wlasny-asystent-ai-na-dokumentach
·Dokumentacja Qdrant: qdrant.tech/documentation
·Dokumentacja Ollama: ollama.com
·OpenWebUI: openwebui.com
·AI Act (pełny tekst): eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

Zgłaszam projekt →